FanAdviser
© 2020 FanAdviser
Для профессионала

Какая статистика важна для фэнтези

Олег awd2 Смолеров
Опубликовано 15.02.2020
Статистика — один из главных инструментов для выбора игроков в фэнтези команду, но надо уметь им правильно пользоваться.
Футбол — игра низкой результативности. Голы и ассисты — редкие события, поэтому на короткой дистанции нет смысла на них ориентироваться. Нужны более частые события на поле, коррелирующие с голами и ассистами.

Статистика для поиска голов

Голы забивают те, кто бьет по воротам, поэтому нужно искать самых бьющих игроков и раскладывать их по следующим параметрам:

  • удары из штрафной и удары (Shots Inside the Box + Shots) — реализация дальних ударов всего ~3%, поэтому в первую очередь нужно искать тех, кто бьет из штрафной.
  • явные голевые моменты (Big Chances) — таких моментов немногим больше, чем голов, но они помогают понять, насколько качественные удары получает игрок.
  • ожидаемые голы (xG — Expected Goals) — противоречивая модель оценки опасности каждого удара. Пока несовершенна, но полезна в комплексе с другими параметрами.

Статистика для поиска ассистов

Ассисты зарабатывает те, кто доставляет мяч в перспективные зоны и пасует под удар, поэтому потенциальных ассистентов нужно искать в пасовой статистике:

  • созданные шансы (Chances Created / Key Passes) — указывает, как часто игрок делал передачи под удар партнеру.
  • созданные явные моменты (Big Chances Created) — сколько из передач под удар игрока привели к явным моментам.
  • ожидаемые голевые пасы (xA — Expected Assists) — по аналогии с пунктом из предыдущего списка отражает, к насколько качественным ударам приводили передачи игрока.

Другие важные статистические параметры

Отдельно стоит выделить касания мяча в чужой штрафной (Penalty Box Touches). Логично, что следующее действие после получения мяча у чужих ворот — либо пробить самому, либо отпасовать под удар. Кроме редких индивидуальных исключений, касания в штрафной неплохо превращаются в голы и ассисты.

Для вратарей есть отдельная важная статистика — сэйвы (Saves). Они приносят дополнительные очки. На FanTeam влияние особенно сильное, ведь каждый сэйв приносит 0.5 очка в отличие от 1 очка за каждые 3 сэйва на FPL.

Перечисленных выше параметров более чем достаточно для оценки потенциала игрока, и дальнейшее углубление в статистику может даже сыграть в минус. Нужно всегда отдавать себе отчет в важности цифр относительно друг друга. Например, % успешных кроссов значительно менее важный параметр, чем удары из штрафной, и им вполне можно пренебречь, чтобы сэкономить время.

Тонкости оценки статистики

Голые цифры могут быть обманчивы, поэтому при оценке статистики нужно следить за контекстом и обращать внимание на следующие моменты:

  1. Стабильность. Яркие цифры на коротком отрезке сезона могут быть обманчивы из-за одного мощного матча. Стечение обстоятельств, нестандартная тактическая схема или полный провал оппонента могут позволить практически любому игроку выдать космическую статистику в рамках одной игры. Такие одноразовые всплески надо либо исключать, либо находить более-менее точную причину их появления. В большинстве случаев игрок с равномерно распределенными показателями будет более выгодным вложением.

  2. Реализация. За счет индивидуальных навыков часть игроков на протяжении нескольких сезонов реализуют моменты выше среднего, а другая часть — ниже среднего. Личный уровень надо учитывать, и при прочих равных отдавать предпочтение более качественным финишерам.

  3. Уровень соперника. Тренеры используют стилистические особенности игроков под определенного оппонента, из-за чего этот игрок может выдавать отменные атакующие показатели против слабых оппонентов, а против сильных ничего не показывать у чужих ворот. Если разница в перформансе против сильных и слабых оппонентов проявляется на длинной дистанции, то таких игроков, несмотря на отличную форму, есть смысл пропускать в сложных матчах, а в легких делать на них более сильный акцент.

  4. Домашние и выездные матчи. Привычная обстановка родного стадиона, идеально подготовленное поле под тактические особенности команды и другие преимущества домашних матчей оказывают значительное влияние на результаты в целом и на личную статистику игроков в частности. На дистанции сезона регулярно появляются игроки и команды с явными отклонениями от средних значений дома и в гостях. Это тоже стоит учитывать в фэнтези, но всегда нужно пытаться найти причину, ведь иначе легко угодить в ловушку обычного статистического выброса, обусловленного длинным рядом случайностей и совпадений.

Командная статистика

Командная статистика анализируется по тем же принципам. Параметры для оценки атакующего потенциала команды:
  • удары из штрафной и удары (Shots Inside the Box + Shots)
  • явные голевые моменты (Big Chances)
  • ожидаемые голы (xG — Expected Goals)

Параметры для оценки оборонительного потенциала:
  • допущенные удары из штрафной и допущенные удары (Shots Inside the Box Conceded + Shots Conceded)
  • допущенные явные голевые моменты (Big Chances Conceded)
  • допущенные ожидаемые голы (xG Conceded)

По этим данным можно понять, как много команда создает и допускает и как хорошо выглядит относительно лиги и в сравнении с будущим соперником.
Понравилась статья?
Если материал оказался полезным для вас, расскажите о нем друзьям. Спасибо ✌️
Подпишись на новые статьи!
Никакого спама. Только полезные материалы.
Вам также понравится